原文:opencv 不同邊緣提取算子提取效果對比

輸出結果如圖所示。其中,Laplacian算子對噪聲比較敏感,由於其算法可能會出現雙像素邊界,常用來判斷邊緣像素位於圖像的明區或暗區,很少用於邊緣檢測 Robert算子對陡峭的低噪聲圖像效果較好,尤其是邊緣正負 度較多的圖像,但定位准確率較差 Prewitt算子對灰度漸變的圖像邊緣提取效果較好,而沒有考慮相鄰點的距離遠近對當前像素點的影響 Sobel算子考慮了綜合因素,對噪聲較多的圖像處理效果更 ...

2020-04-22 10:55 0 660 推薦指數:

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OpenCV---Canny邊緣提取

一:Canny算法介紹 推文:Canny邊緣檢測算法原理及其VC實現詳解(一) 補充: 非最大信號抑制 高低閾值輸出二值圖像 二:Canny邊緣提取實現 ...

Sat Jul 07 02:19:00 CST 2018 0 857
opencv python:Canny邊緣提取

Canny是邊緣提取算法,在1986年提出的 是一個很好的邊緣檢測器 Canny算法介紹 非最大信號抑制: 高低閾值連接: example ...

Fri Jan 31 08:19:00 CST 2020 0 214
python opencv Sobel、Laplace、canny算子邊緣提取 以及參數解析

前提:各種算子不完全區分好壞,但根據我實際操作分析得到,有的算子之間效果大相徑庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,這里按 Sobel、Laplace、canny三種算子作比較,看其結果: 一、 Sobel、Laplace、canny邊緣提取() Sobel算子邊緣提取 ...

Sun Mar 15 17:15:00 CST 2020 0 1013
圖像邊緣提取

圖像的邊界信息一般通過灰度值突變來體現,所以圖像邊緣提取一般通過捕捉灰度突變的方法來實現,捕捉灰度突變可以通過求微分來實現 導數越大說明變化越大,邊緣信號越強 1.Sobel算子 也叫離散微分算子,一階微分算子,求導算子,先做高斯平滑在做微分求導 可以在各個方向上求圖像的梯度 如水 ...

Thu Dec 26 19:40:00 CST 2019 0 2658
Halcon 邊緣提取

fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...

Sat Nov 23 19:15:00 CST 2019 0 1044
python自編程序實現——robert算子、sobel算子、Laplace算子進行圖像邊緣提取

實現思路:   1,將傳進來的圖片矩陣用算子進行卷積求和(卷積和取絕對值)   2,用新的矩陣(與原圖一樣大小)去接收每次的卷積和的值   3,卷積圖片所有的像素點后,把新的矩陣數據類型轉化為uint8 注意:   必須對求得的卷積和的值求絕對值;矩陣數據類型進行轉化。 完整代碼 ...

Sun Nov 04 04:53:00 CST 2018 2 7119
 
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