什么是歸一化和標准化
歸一化（Rescaling，max-min normalization，有的翻譯為離差標准化）是指將數據縮放到[0,1]范圍內，公式如下： X' = [X - min(X)] / [max(X) - min(X)] 標准化（Standardization, Z-score ...
原文：歸一化和標准化的作用
: : 問題描述：為什么需要對數值類型的特征做歸一化。 問題求解： 為了消除數據特征之間的量綱影響，我們需要對特征進行歸一化處理，使得不同指標之間具有可比性。 舉例來說，比如分析一個人的身高，體重對健康的影響，一個人的身高范圍在 m m之間，一個人的體重范圍在 kg kg之間，如果不做歸一化處理，那么必然范圍更大的體重對結果的影響會更加明顯。為了得到更精准的結果，需要對數值進行歸一化，使得各個指 ...
2020-04-21 22:07 0 1162 推薦指數：
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