pandas（12）：數據清洗（缺失值）
目錄 一、缺失值 1 缺失值類型 2 缺失值的認定 3 查看缺失情況 4 處理方法（1）——缺失值填充 簡單填充df.fillna() 插值法填充 5 處理方法（2）——直接刪除 ...
原文：數據清洗 - 缺失值
. 數據缺失分類 行記錄的缺失，又稱數據記錄丟失 列值的缺失，即數據記錄中某些列 變量 的值空缺 . 數據列缺失的處理思路 . 丟棄 缺失值所在的行或者列整體刪除，減少缺失數據對總體的影響 整行刪除的前提：缺失行占總體的比例非常低，一般在 以內 整列刪除 對應變量刪除 的前提：缺失值占整列的比例較高，一般在 左右 注意，在大量的數據記錄不完整或者缺失值的特征表現較明顯的情況下，不采用此方法 . ...
2020-04-21 22:00 0 673 推薦指數：
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