keras 中如何自定義損失函數
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...
原文：tf.keras自定義損失函數
自定義損失函數 In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive to outliers in data than the squared error loss. A variant for classification is also sometim ...
2020-04-21 18:01 0 2524 推薦指數：
相關推薦
tf.keras模塊——callbacks 回調函數
Module: tf.keras.callbacks class BaseLogger 該類的結構： ...
自定義損失函數
自定義損失函數：根據問題的實際情況，定制合理的損失函數。 例如： 對於預測酸奶日銷量問題，如果預測銷量大於實際銷量則會損失成本；如果預測銷量小於實際銷量則會損失利潤。在實際生活中，往往制造一盒酸奶的成本和銷售一盒酸奶的利潤是不等價的。因此，需要使用符合該問題的自定義損失函數。 自定義損失函數 ...
【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定義的optimizer
Update：2020/01/11 如果想要在 tf.keras 中使用 AdamW、SGDW 等優化器，請將 TensorFlow 升級到 2.0，之后在 tensorflow_addons 倉庫中可以找到該優化器，且可以正常使用，具體參照：【tf.keras】AdamW: Adam ...
『開發技巧』Keras自定義對象（層、評價函數與損失）
1.自定義層 對於簡單、無狀態的自定義操作，你也許可以通過 layers.core.Lambda 層來實現。但是對於那些包含了可訓練權重的自定義層，你應該自己實現這種層。 這是一個 Keras2.0 中，Keras 層的骨架（如果你用的是舊的版本，請更新到新版）。你只需要實現三個方法即可 ...
自定義損失函數 度量函數
轉：http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介紹 梯度提升技術在工業中得到了廣泛的應用，並贏得了許多Kaggle比賽。（https: ...
Tensorflow 損失函數（loss function）及自定義損失函數（三）
的損失函數，本篇為tensorflow自定義損失函數。 （一）tensorflow內置的四個損 ...
【tf.keras】官方教程二 函數式API
自定義層 官方教程:https://tensorflow.google.cn/guide/kera ...