原文:數據挖掘入門系列教程(九)之基於sklearn的SVM使用

目錄 介紹 基於SVM對MNIST數據集進行分類 使用SVM SVM分析垃圾郵件 加載數據集 分詞 構建詞雲 構建數據集 進行訓練 交叉驗證 煉丹術 總結 參考 介紹 在上一篇博客:數據挖掘入門系列教程 八點五 之SVM介紹以及從零開始公式推導中,詳細的講述了SVM的原理,並進行了詳細的數學推導。在這篇博客中,主要是應用SVM,使用SVM進行數據分類,不會涉及到SVM的解釋,so,如果對svm並 ...

2020-04-21 17:14 2 1545 推薦指數:

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數據挖掘入門系列教程(十一)之keras入門使用以及構建DNN網絡識別MNIST

簡介 在上一篇博客:數據挖掘入門系列教程(十點五)之DNN介紹及公式推導中,詳細的介紹了DNN,並對其進行了公式推導。本來這篇博客是准備直接介紹CNN的,但是想了一下,覺得還是使用keras構建一個DNN網絡,然后進行一定的分類操作,這樣能夠更加的直觀一點。 在這篇博客中將介紹 ...

Thu Apr 30 09:20:00 CST 2020 0 1651
Python數據挖掘-使用sklearn

使用sklearn包 CountVectorizer是通過fit_transform函數將文本中的詞語轉換為詞頻矩陣 get_feature_names()可看到所有文本的關鍵字 vocabulary_可看到所有文本關鍵字和其位置 toarray()可以看到詞頻矩陣 ...

Wed Oct 03 19:41:00 CST 2018 0 1407
 
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