如何保障mysql和redis之間的數據一致性？在高並發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...

在高並發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式，下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...

的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更 ...

談談一致性 一致性是指數據保持一致，在分布式系統中，可以理解為多個節點中的數據是一致的。 強一致性：用戶寫入什么數據，就可以讀出什么數據。這種一致性最符合用戶的直覺，用戶體驗好，但實現起來往往對系統的性能影響最大。 弱一致性：在用戶寫入系統成功后，不承諾可以立即讀出寫入的數據 ...

文章原創於公眾號：程序猿周先森。本平台不定時更新，喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性，可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點：讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...

一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更新，就容易出現緩存(Redis)和數據庫（MySQL）間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的，沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存，再寫庫”，還是“先寫 ...

我們學習了 AOF 和 RDB，如果 Redis 發生了宕機，它們可以分別通過回放日志和重新讀入 RDB 文件的方式恢復數據，從而保證盡量少丟失數據，提升可靠性。不過，即使用了這兩種方法，也依然存在服務不可用的問題。比如說，我們在實際使用時只運行了一個 Redis 實例，那么，如果這個實例宕機 ...

【1】如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性？ 　　背景： 　　你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 　　剖析： 　　一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 ...