插入分析 MySQL中插入一個記錄需要的時間由下列因素組成，其中的數字表示大約比例： 連接：（3） 發送查詢給服務器：（2） 分析查詢：（2） 插入記錄：（1x記錄大小） 插入索引：（1x索引） 關閉：（1） 如果我們每插入一條都執行一個SQL ...

原計划本節學習的是編輯和刪除用戶信息，在案例開發過程中發現先把數據列表讀取出來，再對列表的數據進行刪除或修改更為合理，所以調整下學習順序，先進行數據分頁查詢的學習，再對數據進行編輯和刪除。 數據查詢 我們的數據實際是存儲在MySql數據庫中的某個表中，用sql查詢的結果如下圖所示 ...

假如說我們目前已有一億個注冊用戶，要把這些用戶平均分配到100張表中，並且后續注冊的用戶也要均勻分配到這100張表 首先當用戶注冊時，如用戶名為“username”，用php的crc32()函數處理用戶名，得到一個數值4166911607，代碼如下 <?php $str ...

最近在做大數據處理時，遇到兩個大表 join 導致數據處理太慢（甚至算不出來）的問題。我們的數倉基於阿里的 ODPS，它與 Hive 類似，所以這篇文章也適用於使用 Hive 優化。處理優化問題，一般是先指定一些常用的優化參數，但是當設置參數仍然不奏效的時候，我們就要結合具體的業務，在 SQL ...

基於內存映射的千萬級數據處理框架 在計算機的世界里，將大問題切分為多個小問題予以解決是非常優秀的思想。 許多優秀的數據存儲框架都采用分布式架構解決海量數據的存儲問題，在典型的數據庫中間件架構中， 往往抽象出邏輯的數據表概念,一個邏輯表對應多個物理表，寫入的數據 ...

mysql 分表思路 一張一億的訂單表，可以分成五張表，這樣每張表就只有兩千萬數據，分擔了原來一張表的壓力，分表需要根據某個條件進行分，這里可以根據地區來分表，需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。 中間件：根據主表的自增 id 作為中間件（什么樣 ...

效果圖1 效果圖2 ...

上周需要將雲端的數據有條件的錄入到mysql中，最開始是使用遍歷數據然后一條條的插入的笨方法，結果速度慢的要死，所以又隨便寫了個笨方法2.0，記錄一下自己菜鳥的成長歷程。同時這也是在博客園的第一篇文章，目的僅僅是單純的記錄一下自己的狗屎代碼，因為我是菜鳥，哈哈。。。 比如說有10001條數據 ...