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Detection of Adversarial Training Examples in Poisoning Attacks through Anomaly Detection 閱讀筆記 小組成員:岑鵬,吳易佳,秦紅梅 . . . 背景 機器學習在我們的生活中有許多應用,包括計算機視覺,網絡入侵檢測等。但是 通過這些模型容易受到攻擊。攻擊者可以在訓練數據中投放惡意樣本來破壞學習過程。最近研究表 ...

2020-04-20 16:30 6 284 推薦指數:

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Anomaly Detection

數據集中的異常數據通常被成為異常點、離群點或孤立點等,典型特征是這些數據的特征或規則與大多數數據不一致,呈現出“異常”的特點,而檢測這些數據的方法被稱為異常檢測。   異常數據根據原始數據集的不同可以分為離群點檢測和新奇檢測: 離群點檢測(Outlier Detection ...

Thu Jul 11 19:41:00 CST 2019 0 636
異常檢測 簡介 Anomaly Detection

Anomaly Detection,也叫做 異常檢測,目的在於讓機器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly(異常)? 雖然說是 異常,但其實是以訓練集為核心,判斷輸入數據是否與訓練集中的數據 “類似”。在不同的領域可以有不同的叫法,比如:outlier ...

Sat Jul 18 07:01:00 CST 2020 0 3572
 
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