數據倉庫：數據倉庫全面接收源系統數據，ETL進程對數據進行規范化、驗證、清洗，並最終裝載進入數據集市，通過數據集市支持系統進行數據查詢、分析，整個數據倉庫包含四大層次。 1.數據倉庫的四個操作 ETL(extractiontransformation loading)負責將分散 ...

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數據倉庫是數據的倉庫，數據是從操作型數據庫系統中獲取，經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫，要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手，迭代式開發。 一，數據模型 在設計數據倉庫之前，首先要了解操作型數據庫的數據模型，數據模型分為三個層次 ...

？ 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...

數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些？ 決策者感興趣的是什么問題？ 這些問題需要什么樣的信息？ 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據？ (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的，不是技術本身。如果業務能夠 ...

  目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構，這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層(ods)、數據倉庫明細層(dw)、多維明細層(dws)和數據集市層(dm)。   下面是架構圖：   數據分層的目的是：減少重復計算，避免煙囪式開發，節省計算資源，靠上層次，越對應 ...