基本流程： 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集：網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模：文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像：基本屬性、購買能力 ...

轉自於：http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行業背景 1.1風控行業背景 當前，經濟下行導致中小企業經營成本不斷增加嗎，產品銷售價格因結構原因和市場原因相對走低，企業利潤空間被進一步壓縮，許多中小企業陷入經營 ...

為什么要做風控系統 不做的話，會有以下風險： 各種小號、垃圾賬號泛濫 撞庫攻擊、盜號、毀號、拖庫等 拉新 10w 留存率不到 5% 百萬營銷費用，卻增加不了用戶粘性 投票票數差距非常懸殊 各種榜單被垃圾賬號占領 實物獎勵被機器人領走 紅包被秒搶 下單不付款 ...

而違約的可能性。 信用風險的風控重點在於，甄別客戶違約的原因究竟是還款能力，還是還款意願問題。 ...

序 2021大部分時間都沉浸在工作和學習任務的忙碌之中，很少有機會能夠坐下來靜靜地寫一篇博文，這次借着年終的一絲絲喘息機會，給大家介紹下博主最近在主要學習的“風控”相關的知識。我會從風控的起源來龍去脈，講到黑產是通過什么樣的方式對業務形成威脅，再簡單介紹一些當前的風控業務流程和技術。 本文最大 ...

文/朱季謙（朱鎔軍） 本書的內容正如書名所述，是為要略而非攻略，即作者站在一個更為宏觀的角度，以自身的從業經驗對當今風控領域做了一番較為全貌的總結概述。書中的章節內容有精有簡，既為要略，那么就無法苛求其內容都足夠全面與詳細。它更像是一部風控領域的科普類簡述作品，在廣度上能較好 ...

王青天 孔越編著， 2020年6月第一版 第一章介紹，介紹金融科技fintech是指使用技術提供財務解決方案。人工智能和機器學習技術可以幫助包括欺詐預防、風險管理、客戶服務和營銷等多個環節的智能化。個人借貸交易的不同階段涉及線上借貸行業的9種風險：信用檢查不足、中介不充分、還款不及 ...

那么，什么是機器學習呢？機器學習這個詞是英文名稱Meaching Learning的直譯，從字面意義不難知道，這門技術是讓計算機具有“自主學習”的能力，因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡T ...