使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC ...
一 安裝 https: github.com open mmlab mmdetection blob master docs INSTALL.md 二 訓練自己的數據 數據 mmdet的默認格式是coco的,這里就以voc格式為例,data下文件夾擺放位置如圖 訓練 修改configs文件下的文件 可先復制一份,然后自己命名一下。比如retinanet x x d fpn x.py,修改的部分主要 ...
2020-04-19 22:21 0 2134 推薦指數:
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC ...
📖 首先需要准備好數據集,這里有xml標簽數據轉voc數據集格式的說明以及免費分享的數據集:xml轉voc數據集 - 一屆書生 - 博客園 (cnblogs.com) 1. 准備工作目錄 我們的工作目錄,也就是mmdetection目錄,如下所示: configs ...
首先要安裝 caffe 和 pycaffe,安裝過程可參考我的上一篇博文 在安裝並運行 Faster R-CNN demo,訓練和測試自己的 VOC 數據集中也出現了各種各樣的問題,但大多數問題都是因為 Faster R-CNN 本身和其他各種依賴項之間的兼容問題,大概是因為我安裝的 CUDA ...
格式的數據 所以我們的任務是將xml轉為voc訓練格式 voc格式目錄如下: VOCdevkit ...
下周試試,參考:http://blog.csdn.net/ch_liu23/article/details/53558549 http://blog. ...
最近在用yolo來做視頻中的人員檢測,選擇YOLO是從速度考慮,當然也可以用ssd。YOLO相關可看主頁Darknet,有相關代碼和使用方法。由於之前做自己的數據訓練過程中出現各種問題,參照了各種博客才跑通,現在記錄下以防后面忘記,也方便自己總結一下。 YOLO本身使用 ...
1.命名 文件夾名VOC2007。圖片名六位數字。將數據集相應的替換掉VOC2007中的數據。 ( Updated development kit, annotated test data ) 2.畫目標包圍框 由於每張圖片需要選取目標框,所需時間較長 ...
一、數據集文件夾 新建一個文件夾,用來存放整個數據集,或者和voc2007一樣的名字:VOC2007 然后在文件夾里面新建如下文件夾: 二、將訓練圖片放到JPEGImages 將所有的訓練圖片放到該文件夾里,然后將圖片重命名為VOC2007的“000005.jpg”形式 重命名 ...