基於 CDH 構建推薦系統
我理解的推薦系統本質是一種排序方式。排序的規則是按照我們預測的用戶喜好程度的一個排序的列表，而如何定義用戶的喜好程度是推薦系統要解決的核心問題。機器學習的算法只是推薦系統的一部分。構建一個完整的推薦系統將會使用到多個大數據的組件，從而在實際的項目中實現數據的存儲，計算，模型更新 ...
原文：如何構建推薦系統
.概述 最近有被咨詢到一些關於推薦系統的問題，今天筆者將為大家分享一些關於如何構建一個推薦系統。 .內容 . 什么是推薦系統 推薦系統是一種信息過濾系統，它旨在預測用戶對某項商品的評價。然后，此預測的評分用於向用戶推薦商品。預測評分較高的商品將推薦給用戶，這個推薦系統用於推薦范圍廣泛的項目。比如，它可以用於推薦電影 產品 視頻 視頻 音樂 新聞 書籍 衣服 游戲 酒店 餐飲 路線等等。幾乎所有的 ...
2020-04-19 16:12 6 2639 推薦指數：
相關推薦
用Hadoop構建電影推薦系統
用Hadoop構建電影推薦系統 Hadoop家族系列文章，主要介紹Hadoop家族產品，常用的項目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的項目包括，YARN ...
用Hadoop構建電影推薦系統
Posted: Oct 17, 2013 Tags: Hadoop MapReduce recommendation Comments: 57 Comments 用Hadoop構建電影推薦系統 Hadoop家族系列文章，主要介紹 ...
基於用戶的協同過濾來構建推薦系統
1.概述 之前介紹了如何構建一個推薦系統，今天給大家介紹如何基於用戶的協同過濾來構建推薦的實戰篇。 2.內容 協同過濾技術在推薦系統中應用的比較廣泛，它是一個快速發展的研究領域。它比較常用的兩種方法是基於內存（Memory-Based）和基於模型（Model-Based）。 基於內存 ...
如何構建一個生產環境的推薦系統
1.概述 前面介紹過什么是推薦系統，以及推薦系統中的用例，比如基於用戶的協同過濾來構建推薦系統。今天給大家介紹如何構建一個生產環境的推薦系統。 2.內容 現在互聯網上的內容很多，我們可能每天都會接受來自不同消息。例如，電商網站、閱讀博客、各類新聞文章等。但是，這些消息並不是所有的內容 ...
個性化推薦系統（二）---構建推薦引擎
當下推薦系統包含的層級特別的多，整個線上推薦系統包含：最上層線上推薦服務、中層各個推薦數據召回集（數據主題、分類池子）、底層各種推薦模型。 推薦系統介入線上各種業務，推薦系統當下已經介入內容方面：文章、問答、評論等各個業務系統，商品sku：純商品、消息push、素材，混合多個 ...
【推薦系統篇】--推薦系統之之特征工程部分---構建訓練集流程
一、前述 根據前文中架構，本文我們討論線下部分構建訓練集部分。因為我們離線部分模型的選擇是邏輯回歸，所以我們數據必須有x和y. 二、具體流程 1.從數據庫中分離出我們需要的數據。 用戶行為表（日志） 用戶歷史下載表 商品詞表（商品的基本特征 ...
從零開始構建企業級推薦系統，推薦系統5W3H框架 思維導圖
從零開始構建企業級推薦系統，推薦系統5W3H框架 思維導圖 why 產品需要推薦系統嗎 推薦系統目的是幫助人們解決信息過載的問題，推薦算法就是一種信息過濾的方法 產品提供的信息/服務足夠多，用戶沒有時間、沒有精力將所有信息/服務都查看一遍再選擇適合自己的 用戶規模足夠 ...