Hive如何處理小文件問題？
一、小文件是如何產生的 1.動態分區插入數據，產生大量的小文件，從而導致map數量劇增。 2.reduce數量越多，小文件也越多(reduce的個數和輸出文件是對應的)。 3.數據源本身就包含大量的小文件。 二、小文件問題的影響 1.從Hive的角度看，小文件會開很多map，一個 ...
原文：hive中的小文件問題
小文件問題原因： 眾所周知，小文件在HDFS中存儲本身就會占用過多的內存空間，那么對於MR查詢過程中過多的小文件又會造成啟動過多的Mapper Task, 每個Mapper都是一個后台線程，會占用JVM的空間。 在Hive中，動態分區會造成在插入數據過程中，生成過多零碎的小文件。 不合理的Reducer Task數量的設置也會造成小文件的生成，因為最終。Reducer是將數據落地到HDFS中的。 ...
2020-04-19 12:10 0 1185 推薦指數：
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