1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...
問題描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch Tensorflow等多個虛擬環境后,依然無法使用Jupyter Notebook選擇不同的虛擬環境運行代碼,問題如下圖所示。 解決方法 . 首先查看當前存在的虛擬環境: 使用組合鍵 win R 打開命令提示符,輸入以下命令進行查看當前存在的虛擬環境。一般沒有初始環境只有一個 base 。 . 創建新的python虛擬環境: 在命令提示符, ...
2020-04-19 02:35 0 1898 推薦指數:
1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...
安裝ipykernel: 為虛擬環境創建kernel文件: 激活conda環境: 將虛擬環境寫入Jupyter Notebook的kernel中: 啟動Jupyter Notebook ...
一、進入虛擬環境 source tf1/bin/activate 二、安裝 IPykernel 三、將 Virtualenv 加入IPykernel中 四、啟動jupyter notebook並更改kernel(右上角Logout下面的名字即為環境名稱) ...
是選擇安裝路徑,一步一步點擊確認下來。 配置jupyter notebook 打開Windows ...
為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環境,需要在Anaconda里安裝一個插件。 回到終端下面,退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server,然后執行: 再重新開啟Jupyter Notebook: 這下我們就能看到差別了——除了最新 ...
Anaconda的安裝過程不再贅述,安裝Anaconda會順帶安裝Jupyter Notebook。本文主要記錄一下如何使用Anaconda創建虛擬環境以及如何在jupyter Notebook使用已創建的環境。 創建虛擬環境 例如創建一個叫做dl的虛擬環境,python版本 ...
top 目錄 【親測好使】windows系統下jupyter notebook使用虛擬環境 在虛擬環境中安裝jupyter,並添加到jupyter kernel 參考 【未測試,但覺得比上面那方法好,因為上面那方法還需要在虛擬環境中再 ...
最近在學習深度學習框架tensorflow,並將tensorflow安裝在一個虛擬環境當中,為了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以調用虛擬環境,經調查,做法如下: 第一步:打開Anaconda Prompt,輸入如下命令激活自己的虛擬環境 ...