Spark是UC Berkeley AMP 實驗室基於map reduce算法實現的分布式計算框架，輸出和結果保存在內存中，不需要頻繁讀寫HDFS，數據處理效率更高Spark適用於近線或准實時、數據挖掘與機器學習應用場景 Spark和Hadoop Spark是一個針對超大數據 ...

提供Python、Java、Scala、SQL的API和豐富的內置庫，Spark和其它的大數據工作整合得 ...

Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和復雜分析構建的大數據處理框架，最初在2009年由加州大學伯克利分校的AMPLab開發，並於2010年成為Apache的開源項目之一，與Hadoop和Storm等其他大數據和MapReduce技術相比，Spark有如下優勢： 1.運行 ...

一．Spark的產生背景起源 1.spark特點 1.1輕量級快速處理 Saprk允許傳統的hadoop集群中的應用程序在內存中已100倍的速度運行即使在磁盤上也比傳統的hadoop快10倍，Spark通過減少對磁盤的io達到性能上的提升，他將中間處理的數據放到內存中，spark使用 ...

大數據篇：Hbase Hbase是什么 Hbase是一個分布式、可擴展、支持海量數據存儲的NoSQL數據庫，物理結構存儲結構（K-V）。 如果沒有Hbase 如何在大數據場景中，做到上億數據秒級返回。(有條件：單條數據，范圍數據 ...

大數據篇：Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一種高吞吐量的分布式發布、訂閱消息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據 ...

大數據篇：HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系統(HDFS)是指被設計成適合運行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系統（Distributed File System）。它和現有的分布式文件系統有很多共同點。但同時，它和其他的分布式 ...

大數據篇：Zookeeper 1 Zookeeper概念 Zookeeper是什么 是一個基於觀察者設計模式的分布式服務管理框架，它負責和管理需要關心的數據，然后接受觀察者的注冊，一旦這些數據的狀態發生變化，Zookeeper就將負責通知已經在Zookeeper ...