14年畢業，那會進了現在的公司，做當時很紅火的數據挖掘。在有些人眼里我們很神秘，感覺研究的東西很高端；在有些人眼里就是個打雜工，哪里需要去哪里；還有些人決定我們什么都會就會吹水。 真實的情況是有數據挖掘項目的時候搞項目，沒項目的時候就搞培訓、做系統需求分析和產品設計。確實是個看起來高端，實際上 ...

對於剛入門的數據挖掘小伙伴們，先要建立一個數據挖掘的流程概念。 首先，我們拿到相應的數據，這個數據有的是通過數據庫，利用hive或者SQL獲取你用於分析的數據；或者直接通過一些上游分析得到的數據(例如通過生物信息分析流程得到的初步結果)。 拿到數據之后，需要先對數據進行一個初步探索，需要去了解數據 ...

CRISP-DM數據挖掘標准流程 CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即為"跨行業數據挖掘過程標准". 此KDD過程模型於1999年歐盟機構聯合起草. 通過近幾年的發展,CRISP-DM 模型在各種KDD過程模型 ...

1、定義目標 2、獲取數據 3、數據探索 4、數據預處理（數據清洗-去掉臟數據、數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡） 5、挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測） 6、模型評價與發布 ...

前言： 由於自己是統計專業的，並且最近做的項目里邊涉及到了數據挖掘的知識點，所以就抽出時間來總結一下數據挖掘的知識點，如有不當之處希望各位讀者指正。 主要想講一講數據挖掘的概念以及關於數據的一些內容，相對來說，理論內容偏多，但加深對這些東西的認識會讓你在做數據挖掘時更有目的性。 1.數據挖掘 ...

阿里天池數據挖掘比賽——快來一起挖掘幸福感。 數據： 　　阿里雲上面給Excel形式數據，數據量在1 ...

數據挖掘--非常火爆的一個話題，跟大數據結合的模式也是賺足了噱頭，工業界各土豪公司也是砸下重金網羅各種數據挖掘/機器學習人才。如今掌握一門挖掘技巧的實用性跟急迫性。在學習的過程中，除了相關理論的學習之外，最重要的就是如何把理論用於實踐，當然做項目是最直接有效的實踐方式，除此之外，參加 ...

目錄 一：什么是數據挖掘 二：數據挖掘的基本任務 三：數據挖掘流程 四：數據挖掘建模工具   在python對數據的處理方式中，數據挖掘和數據分析是兩個重要的方式，目的是為了從數據中獲取具有科研或者商業價值的信息。而數據挖則掘是從大量的數據中通過算法 ...