一、前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上,為提高情感傾向預測的准確度,而引入的一個注意力機制模塊,通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二、注意力機制簡介 簡單來說,注意力機制與人類視覺注意力相似,正如人在看事物一樣,會選擇重點的對象,而忽略次要對象。近幾年 ...
前言 本文翻譯自 Attention Attention 最近幾年,注意力 在深度學習社區中,已然成為最廣為流行的概念和實用工具。在這篇博客里,我們將一起回顧它是如何被 發明 出來的,以及引申出來的各種變種和模型,如 transformer和SNAIL。 目錄 Seq Seq問題所在 為 翻譯 而生 定義 注意力機制 家族 概要 自注意力機制 Self Attention 柔性 vs 剛性注意力 ...
2020-04-21 19:54 0 3528 推薦指數:
一、前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上,為提高情感傾向預測的准確度,而引入的一個注意力機制模塊,通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二、注意力機制簡介 簡單來說,注意力機制與人類視覺注意力相似,正如人在看事物一樣,會選擇重點的對象,而忽略次要對象。近幾年 ...
有一些其他理論先暫時不講了,直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同,可分為三大類:空間域、通道域、混合域 空間域:將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換,從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成,進行打分,代表是 Spatial Attention ...
前言 這一章看啥視頻都不好使,啃書就完事兒了,當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實,不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡,選取卷積中最大的那個數,實際上這種行為是沒有目的的,因為你不知道那個最大的數是不是你需要的,也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢?所以就有 ...
機制”下的深度學習算法。其軟閾值化所需要的閾值,本質上是在注意力機制下設置的。 在本文中,我們首先對 ...
注意力的種類有如下四種: 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(請轉至Transformer ...
注意力機制分為:通道注意力機制, 空間注意力機制, 通道_空間注意力機制, 自注意力機制 參考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...
筆者的畢設是做人臉圖像的補全,開始使用經典的變分自編碼器模型,能達到比較好的補全效果.后來看到BIGGAN的論文,里邊他們使用了self attention提高圖片生成的效果,查閱了相關資料后也在模型中加入了自注意力層,確實對補全后的圖像有了顯著的提升.當然了BIGGAN生成的圖片能達到以假亂真 ...
3.1序列結構的各種序列 (1)seq2seq:如機器翻譯,從法文翻譯成英文,將會是下面這樣的結構,包括編碼網絡和解碼網絡。 (2)image to sequence:比如給一幅圖像添加描述, ...