原文:誰說.NET不適合搞大數據,機器學習、人工智能

SciSharp Stack SciSharp STACK: https: scisharp.github.io SciSharp 基於.NET的開源生態系統,用於數據科學 機器學習和AI。 SciSharp將所有主要的ML AI框架從Python引入.NET. 特點 為.NET開發者 .NET開發者使用他們所了解和喜愛的工具可以最高效的工作。我們的使命是確保在獲取數據科學 機器學習和AI的機會時 ...

2020-04-18 14:54 36 6073 推薦指數:

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人工智能大數據,公開的海量數據集下載,ImageNet數據集下載,數據挖掘機器學習數據集下載

人工智能大數據,公開的海量數據集下載,ImageNet數據集下載,數據挖掘機器學習數據集下載 ImageNet挑戰賽中超越人類的計算機視覺系統微軟亞洲研究院視覺計算組基於深度卷積神經網絡(CNN)的計算機視覺系統,在ImageNet 1000挑戰中首次超越了人類進行對象識別分類的能力。他們的系統 ...

Fri Oct 14 00:19:00 CST 2016 2 20969
數據挖掘,機器學習,和人工智能的區別

數據挖掘,機器學習,和人工智能的區別 一、總結 一句話總結: 數據挖掘,機器學習,和人工智能 這三者的區別主要是【目的不同】,其【手段(算法,模型)有很大的重疊】,所以容易混淆。 【數據挖掘 (data mining)】:【模式提取,大數據】: 有目的地從現有大數據中提取數據的模式 ...

Sun Nov 22 07:44:00 CST 2020 0 430
為什么redis不適合存儲大數據數據和存儲敏感數據

看法: 1.redis是基於內存存儲的,如果數據量很大都存儲到內存中會增加成本,而且一般redis都會開啟持久化,如果數據量較大,那么持久化的就會變得很多,增加了redis 的壓力,同時會降低redis的性能,因為很大一部分資源都用於持久化數據了 2.對於敏感數據的存儲,像訂單、用戶表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
人工智能機器學習及深度學習的區別與聯系

一、 說明 1.1 背景說明 記得在學校的時候火的是大數據、雲計算和物聯網,畢業后網上就開始很多討論人工智能(還有區塊鏈)。當只是網上聽說的時候總覺得比較遙遠,心里並沒有很大的重視,直到有一天忘了是下午回去上班還是下午下班,和他走在路上的時候他也得到了人工智能。 他說,你說我們算1+1 ...

Mon Feb 10 02:27:00 CST 2020 1 885
人工智能導論——人工智能機器學習和深度學習之間的區別與聯系

一、人工智能--在機器實現智能     人工智能(Artificial intelligence)簡稱AI。是一門研究如何構造智能機器智能計算機)或智能系統,使它能模擬、延伸、擴展人類智能的計算機學科。通俗的來說,人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、能說、能看、會寫、能思考、會學習 ...

Thu Oct 24 22:33:00 CST 2019 0 525
雲計算、大數據人工智能的關系

大數據是應用,沒有大數據,雲計算就缺少了目標與價值 4、兩者都需要人工智能的參與,人工智能是互聯網信息系 ...

Fri Nov 23 23:36:00 CST 2018 0 2713
大數據分析和人工智能科普

(Recommended System)——數據挖掘的應用之一 三、人工智能機器學習、神經網絡和深度學習 ...

Tue Jul 02 23:21:00 CST 2019 0 925
 
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