EFCore.BulkExtensions 簡介 EntityFrameworkCore擴展:批量操作(插入,更新,刪除,讀取,更新,同步)和批處理(刪除,更新)。 庫是輕量級的,並且非常高效,具有所有最常用的CRUD操作。 在Microsoft推薦的EFcore擴展 Top 20 ...
對於千萬級表的清理有三種辦法 .drop table 表名:用來刪除表對象 。風險較大,后續不再使用,可以使用該方法。 .truncate table表名:清空表中所有數據,表結構還存在。所有數據不再使用,可以使用該方法 .對於表結構不能刪除,且只是按照條件刪除表中某個條件數據,建議使用如下方法。高效刪除數據,且不會刪除其他條件數據。自動循環查詢刪除。 import java.sql. impor ...
2020-04-18 00:04 0 1760 推薦指數:
EFCore.BulkExtensions 簡介 EntityFrameworkCore擴展:批量操作(插入,更新,刪除,讀取,更新,同步)和批處理(刪除,更新)。 庫是輕量級的,並且非常高效,具有所有最常用的CRUD操作。 在Microsoft推薦的EFcore擴展 Top 20 ...
因為公司項目需要做一個excle快速導入到mysql功能,之前已經解決Java讀取excle文件,但是因為文件有100w+的數據,插入mysql數據庫很慢,1小時10w條,必須要做優化,后面寫了批量插入1000條y一個批,但是速度還是很慢,查看數據庫后發現mysql數據寫入很慢,所以就對mysql ...
關於千萬級數據我個人認為數據量已經不小了,然而數據刪除數據是一件很頭痛的事情,因為平常僅僅只用delete 操作發現在刪除數據未結束之前是不釋放內存的導致刪除失敗,經過大量的時間查詢,想過使用truncate 方法刪除不能保存日志並且也不能加條件進行刪除,導致也不得不放棄。最后我經過很長一段時間 ...
先看結果吧,這只是測試其中有很多因數影響了性能。 表總數為:7千多萬,測試導出100萬 表字段有17個字段 最終excel大小有60多兆 ...
在項目中,如果需要一次性插入或更新多條記錄,當然可以簡單地通過多次調用update()方法完成任務,但這不是最好的實現方案。更好的選擇是使用JDBCTemplate批量數據更改的方法。一般情況下,后者擁有更好的性能,因為更新的數據將被批量發送到數據庫中,它減少了對數據庫訪問的次數。JDBC ...
批量插入 1. 批量執行SQL語句 當需要成批插入或者更新記錄時,可以采用Java的批量更新機制,這一機制允許多條語句一次性提交給數據庫批量處理。通常情況下比單獨提交處理更有效率 JDBC的批量處理語句包括下面三個方法: addBatch(String):添加需要批量處理的SQL語句 ...
SQL Server上面刪除1.6億條記錄,不能用Truncate(因為只是刪除其中少部分數據)。 經過實驗,每次刪除400萬條要花1.5 - 3小時,而且是越到后面越慢,正常的話,需要大約102個小時,大約4天半時間。這在生產環境下是不能接受的。 經過一個處理之后,我每次刪除 ...
原文:https://blog.csdn.net/songyanjun2011/article/details/7308414 SQL Server上面刪除1.6億條記錄,不能用Truncate(因為只是刪除其中少部分數據)。 經過實驗,每次刪除400萬條要花1.5 - 3小時 ...