原文:Python線程和協程CPU資源利用率測試

前言介紹 協程 ,又稱為微線程,它是實現多任務的另一種方式,只不過是比線程更小的執行單元。因為它自帶CPU的上下文,這樣只要在合適的時機,我們可以把一個協程切換到另一個協程。通俗的理解: 在一個線程中的某個函數中,我們可以在任何地方保存當前函數的一些臨時變量等信息,然后切換到另外一個函數中執行,注意不是通過調用函數的方式做到的 ,並且切換的次數以及什么時候再切換到原來的函數都由開發者自己確定。 ...

2020-04-17 19:29 0 644 推薦指數:

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性能測試-cpu負載和cpu利用率

概述 做壓力測試的時候,我們經常會關注兩個指標,CPU利用率CPU負載   Linux中,進程分為三種狀態:   阻塞的進程blocked process   可運行的進程runnable process   正在運行的進程running process ...

Tue Sep 17 02:43:00 CST 2019 3 3490
關於 CPU 利用率的思考

CPU利用率 在操作系統、計算機組成原理等計算機相關書中經常會看到諸如 “ 盡可能使CPU保持 ‘忙’ ” ,“ 提高CPU利用率 ” 等語句。但是當點開 Windows 的任務管理器觀察到 CPU 利用率過高,計算機會出現卡頓。一般 CPU 利用率達到 100% 時還有可能造成死機 ...

Tue Mar 15 21:16:00 CST 2022 0 1170
如何提高多線程程序的cpu利用率

正如大家所知道的那樣,多核多cpu越來越普遍了,而且編寫多線程程序也是件很簡單的事情。在Windows下面,調用CreateThread函數一次就能夠以你想要的函數地址新建一個子線程運行。然后,事情確實你發現創建多線程根本沒有讓程序快多少,也沒有提高多少cpu利用率,甚至可能讓cpu利用率下降 ...

Sat Feb 08 18:15:00 CST 2014 0 27341
計算CPU利用率

一般來說對於需要大量cpu計算的進程,當前端壓力越大時,CPU利用率越高。但對於I/O網絡密集型的進程,即使請求很多,服務器的CPU也不一定很到,這時的服務瓶頸一般是在磁盤的I/O上。比較常見的就是,大文件頻繁讀寫的cpu開銷遠小於小文件頻繁讀寫的開銷。因為在I/O吞吐量一定時,小文件的讀寫 ...

Mon Oct 19 22:42:00 CST 2015 2 4661
獲得CPU利用率python調用top命令實現)

本文定位:想通過python調用top命令獲取cpu使用率但暫時沒有思路的情況。 測試環境:CentOS 6.0_x64 + Python 2.6 如果單純為了獲得cpu利用率,通過top命令重定向可以輕松實現,命令如下: 這個就不解釋了,不懂的朋友查詢下top的幫助文檔 ...

Thu Feb 02 07:42:00 CST 2012 4 9180
python多進程提高cpu利用率

cpu參數: 1個物理cpu,2個邏輯cpu(超線程),單核 具體 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626 物理CPU、邏輯CPUCPU核數 打包文件,單進程 運性結果: 單進程 ...

Fri Jun 17 23:59:00 CST 2016 0 11015
python調用top命令獲得CPU利用率

1、python調用top命令獲得CPU利用率 思路:通過python調用top命令獲取cpu使用率 #python2代碼 執行結果: #python3代碼 [root@zdops-server script]# cat cpu_loadavg.py ...

Tue Nov 07 16:06:00 CST 2017 1 4952
 
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