Spark On YARN啟動流程源碼分析（一）
為2.4.1 1. 引導 該篇主要講解執行spark-submit.sh腳本時將任務提交給Yarn ...
原文：Spark on Yarn 流程
有兩種模式：cluster 和 driver 區別： cluster 模式：Driver 程序在 YARN 中運行，應用的運行結果不能在客戶端顯示，所以最好運行那些將結果最終保存在外部存儲介質 如 HDFS Redis Mysql 而非 stdout 輸出的應用程序，客戶端的終端顯示的僅是作為 YARN 的 job的簡單運行狀況。 client 模式：Driver 運行在 Client 上，應用程 ...
2020-04-17 12:16 0 739 推薦指數：
相關推薦
Spark On YARN（Yarn-Cluster模式）啟動流程源碼分析（二）
轉自：https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章將針對yarn-cluster（--master yarn –deploy-mode cluster）模式下全面進行代碼補充解讀： 1）什么時候初始化SparkContext ...
Spark（四十九）：Spark On YARN啟動流程源碼分析（一）
引導： 該篇章主要講解執行spark-submit.sh提交到將任務提交給Yarn階段代碼分析。 spark-submit的入口函數 一般提交一個spark作業的方式采用spark-submit來提交 這個是提交到standalone集群的方式，其中spark ...
Spark（五十一）：Spark On YARN（Yarn-Cluster模式）啟動流程源碼分析（二）
上篇《Spark（四十九）：Spark On YARN啟動流程源碼分析（一）》我們講到啟動SparkContext初始化，ApplicationMaster啟動資源中，講解的內容明顯不完整。 本章將針對yarn-cluster（--master yarn –deploy-mode cluster ...
spark yarn cluster模式下任務提交和計算流程分析
spark可以運行在standalone，yarn，mesos等多種模式下，當前我們用的最普遍的是yarn模式，在yarn模式下又分為client和cluster。本文接下來將分析yarn cluster下任務提交的過程。也就是回答，在yarn cluster模式下，任務是怎么提交的問題 ...
Spark On YARN
Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式（大數據）集群的資源管理器，負責資源的管理和分配，基於Yarn，我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...
019 spark on yarn（Job的運行流程，可以對比mapreduce的yarn運行）
1.大綱 spark應用構成：Driver(資源申請、job調度) + Executors(Task具體執行) Yarn上應用運行構成：ApplicationMaster(資源申請、job調度) + Containers(Task具體執行) Driver有兩種運行模式，導致結構 ...
Spark:三種任務提交流程standalone、yarn-cluster、yarn-client
spark的runtime 參考:Spark:Yarn-cluster和Yarn-client區別與聯系 浪尖分享資料 standalone Spark可以通過部署與Yarn的架構類似的框架來提供自己的集群模式。 該集群模式的架構設計與HDFS和Yarn大相徑庭，都是由一個主節點多個從節點組成 ...