背景 最近接觸到了一些NLP方面的東西，感覺還蠻有意思的，本文寫一下分詞技術。分詞是自然語言處理的基礎，如果不采用恰當的分詞技術，直接將一個一個漢字輸入，不僅時間復雜度會非常高，而且准確度不行。比如：“東北大學”若直接拆分，會和“北大”相關聯，但其實沒有意義。 有沒有英文分詞？ 西方文字天然 ...

中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為“規則分詞”“統計分詞”和“混合分詞”，規則分詞主要是通過人工設立詞庫，按照一定方式進行匹配切分，實現簡單高效，但對新詞很難進行處理，統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景，但太過於依賴語料的質量，因此實踐中多是采用兩者的結合，即混合分詞。 1.1 規則 ...

中文分詞技術(Chinese Word Segmentation) 指將一個漢字序列切分成一個個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規則重新組合成詞序列的過程 目前中文分詞算法有以下5類： 基於詞典的方法 基於統計的方法 基於規則的方法 基於人工智能技術的方法 ...

分詞技術就是搜索引擎針對用戶提交查詢的關鍵詞串進行的查詢處理后根據用戶的關鍵詞串用各種匹配方法進行的一種技術。當然，我們在進行數據挖掘、精准推薦和自然語言處理工作中也會經常用到中文分詞技術。 一、為什么要進行中文分詞？ 詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分，英文單詞之間是以空格作為自然分界 ...

在采集美女站時,需要對關鍵詞進行分詞,最終采用的是python的結巴分詞方法. 中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點： 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（DAG) 采用了動態規划 ...

一、下載源碼 wget http://www.xunsearch.com/scws/down/scws-1.2.3.tar.bz2 tar xvjf scws-1.2.3.tar.bz2 二、執行 ...

一、說明 網上提供的一個例子，做了修改與訂正。 二、程序 #調入分詞的庫 library("rJava") library("Rwordseg") #調入繪制詞雲的庫 library("RColorBrewer") library ...

目標：對大約6w條微博進行分類 環境：R語言 由於時間較緊，且人手不夠，不能采用分類方法，主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法，聚類最簡單的方法無外乎：K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means方法，但結果並不好，所以最終采用的是層次聚類，也幸虧 ...