前提: 出現這種問題的原因是因為mysql在進行分頁的時候,並不知直接插rows的數據,而是把offset和rows的數據全部查出來,然后再將offset的數據扔掉,返回rows的數據; 第一種解決辦法: symptom_id是主鍵,表里面221W數據 優化前####### 42s ...
.場景:有大數據的數據需要放到首頁統計,一般就是聚合 分組之類的,按照年月日進行查詢和統計。如果數據量比較少,幾十萬數據 沒什么問題。但是隨着數據量的增多,查詢速度越來越慢。這個時候就需要去優化了 剛開始自己的想法是這樣的:使用多線程的方式,因為查詢每天的數據量很少,那么是不是可以使用多線程的方式,每個線程查詢一天的,查詢一個月 天,就用 個線程,這樣速度會不會快些 於是,用多線程的方式實現了下 ...
2020-04-16 23:17 0 3563 推薦指數:
前提: 出現這種問題的原因是因為mysql在進行分頁的時候,並不知直接插rows的數據,而是把offset和rows的數據全部查出來,然后再將offset的數據扔掉,返回rows的數據; 第一種解決辦法: symptom_id是主鍵,表里面221W數據 優化前####### 42s ...
https://www.jianshu.com/p/0339c6fe8b61 https://blog.csdn.net/weixin_43221845/article/details/848713 ...
一、前言 java 中MySQL JDBC 封裝了流式查詢操作,通過設置幾個參數,就可以避免一次返回數據過大導致 OOM。 二、如何使用 2.1 之前查詢 2.2 現在流式查詢 可知只是prepareStatement時候改變了參數,並且設置 ...
縱向切分表 將一個表按照字段切分成兩個或者多個表,將常用的字段切分到一張表中,分布式存儲 橫向切分 有兩種方式,一是按照特定的數據量,將表切分成不同的表(表結構一致)來存儲,新數據插入到新表中,新表的數據量達到約定拆分的數據量時,再建立新表存儲;二是按照某種特定的規則來切分表,然后分布式存儲 ...
由於單表量太大,導致性能問題 待處理記錄 每次處理100W條 ...
問題:使用poi導出excel,數據量過大導致內存溢出 解決思路:1、多sheet導出 2、生成多個excel打包下載 3、生成csv下載 本文使用的是第二個思路,代碼如下: poiUtil工具類 fileUtil工具類 測試方法 ...
在處理中,如果不是一直刷新后報錯下載不了,數據量小200條都可以導出,但到2000 導出不了,而且立馬報錯,可能是引入但phpExcel版本低但問題! 不一定都是php-fpm nginx 底層配置的問題,也可能是代碼的問題! ...
前言:2018年的時候優化了一個項目,該項目從MOngodb中獲取數據的時候一次去十萬百萬千萬的數據過慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一個代碼優化的方案 項目查從mongodb中獲取數據:代碼A Query query = new Query ...