流量削峰這個概念主要來自於互聯網的業務場景。例如春節火車票搶購，大量的用戶需要同一時間去搶購；又例如阿里的雙十一秒殺，短時間內上億的用戶涌入，瞬間流量巨大（高並發）。具體就是，300萬人在凌晨0點搶購一件數量只有500件的商品，最后能購買到的只有300萬人中的這500人。從業務上來說，這種秒殺活動 ...

基本原理 RabbitMQ提供了一種QOS(服務質量保證)功能。 在非自動確認消息的前提下，如果一定數目的消息還未被消費確認，則不進行新消息的消費。 我們可以將該消息數量設置為商品的庫存數量，並給消息設置過期時間； 開啟手動應答模式，在執行完秒殺后，對消息進行應答；這樣，秒殺的並發 ...

前言 上篇文章我們一起討論了秒殺系統下，通過堆加機器解決高並發的方案有什么缺點，又討論了使用多級緩存架構構建靜態化頁面，來減輕前端頁面服務器壓力的方式。 今天我們就接着往下討論，小伙伴們可以看一下上一篇文章做個復習，討論一下秒殺系統的技術難點與解決方案 我們先回顧一下場景。 假如我 ...

MQ的主要特點為解耦、異步、削峰，該文章主要記錄與分享個人在實際項目中的RocketMQ削峰用法，用於減少數據庫壓力的業務場景，其中RocketMQ的核心組件概念如下： Producer：生產發送消息 Broker：存儲Producer發送過來的消息 Consumer ...

一、流量削峰的場景 流量高峰主要是用於應對大流量的業務，短時間內大量的用戶搶占有限的商品或資源所發生的高並發場景。比如我們春節火車票的搶購，上億用戶在線搶票，雙十一瘋狂的女人在線剁手；某促銷活動幾百萬人同時在某個時間點搶購有限數量的折扣商品等。以促銷活動為例，實際上真實能購買到該件商品的用戶 ...

如果你看過秒殺系統的流量監控圖的話，你會發現它是一條直線，就在秒殺開始的那一秒是一條很直很直的直線，這時因為秒殺請求在時間上高度集中於某一個特定的時間點。這樣一來，就會導致一個特別高的流量峰值，它對資源的消耗是瞬時的。 對於秒殺這個場景來說，最終能夠搶購到商品的人數是固定的。也就是說，100 ...

業務分析 一般而言，商品秒殺大概可以拆分成以下幾步： 用戶校驗 校驗是否多次搶單，保證每個商品每個用戶只能秒殺一次 下單 訂單信息進入消息隊列，等待消費 減少庫存 消費訂單消息，減少商品庫存，增加訂單記錄 付款 十五分鍾內完成支付，修改支付狀態 創建表 ...

一、商品秒殺存在的問題 　　1、商品肯能會超賣，因為並發。 　　2、數據庫承受巨大的壓力，每秒大量的訪問可能讓數據庫宕機。 　　3、用戶體驗極差，我的電腦，2核，16G，500並發，大概是4s 二、解決的方案 　　1、使用Redis的decr的方法，防止商品超賣，先減再判斷是不是 ...