總結： group 單純分組 partition 也能分組，但還具備累計的功能 order by 排序，與計算函數聯用，需要累加計算 0、select * from test; ---測試數據 1、select v1,v2,sum(v2) over(order ...

今天看到一個老兄的問題， 大概如下： 查詢出部門的最低工資的userid 號 表結構： D號 工資 部門 userid salary dept ...

今天學到一個新技巧，求累加和：sum over (partition order by) 一直沒想清楚和group by 的區別，靈光閃現找到了本質區別： partition by 不改變數據行數，原來多少行還是多少行，group by 改變行數，只保留了group by 之后的結果。 下面 ...

在Spark中使用sql時一些功能需要自定義方法實現，這時候就可以使用UDF功能來實現 多參數支持 UDF不支持參數*的方式輸入多個參數，例如String*，不過可以使用array來解決這個問題。 定義udf方法，此處功能是將多個字段合並為一個字段 在sql ...

partition by關鍵字是oracle中分析性函數的一部分，它和聚合函數不同的地方在於它能返回一個分組中的多條記錄，而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄，partition by用於給結果集分組，如果沒有指定那么它把整個結果集作為一個分組，它有一部分函數既是聚合函數也是分析函數 ...

網上有篇關於hive的partition的使用講解的比較好，轉載了： 一、背景 1、在Hive Select查詢中一般會掃描整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃描表中關心的一部分數據，因此建表時引入了partition概念。 2、分區表指的是在創建表時指定 ...

今天群里看到一個問題，在這里概述下：查詢出不同分類下的最新記錄。一看這不是很簡單的么，要分類那就用Group By;要最新記錄就用Order By唄。然后在自己的表中試着做出來： 首先呢我把表中的數據按照提交時間倒序出來： “corp_name”就是分類的GUID（請原諒我命名的隨意性 ...

spark中RDD、DataFrame、DataSet都是spark的數據集合抽象，RDD針對的是一個個對象,但是DF與DS中針對的是一個個Row RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點的方式來操作數據 缺點: 序列化 ...