是誰提起了在高並發環境下如何構建緩存服務，結果一路停不下來了！！ 緩存特征 （1）命中率：命中數 ...

應用需要支撐大量並發量，但數據庫的性能有限，所以使用緩存來減少數據庫壓力與提高訪問性能。 、 緩存的使用可以出現在1到4的各個環節中，每個環節的方案他們都各有特點。 特征 命中率 = 命中數 / （命中數 + 沒有命中數） 最大空間：緩存最大空間一旦緩存中元素數量超過這個值 ...

限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速，從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值，一旦達到設定的峰值閥值，則可以拒絕服務（定向錯誤頁或告知資源沒有了）、排隊或等待（例如：秒殺、評論、下單）、降級（返回默認數據） 限流不能亂用，否則正常流量會出 ...

前面我們已經提到單個服務器再優化，它的處理能力都是有上限的，因此我們選擇多擴容以及使用緩存和消息隊列等對程序進行優化。 下面介紹另一種方法，隨着項目需求完成越來越多，應用自然也會越來越大，架構師將一個應用整體拆分成多個應用。 拆分的原則： 1.業務優先，確定業務邊界 ...

什么是高並發？ 狹義來講就是你的網站/軟件同一時間能承受的用戶數量有多少 相關指標有 並發數：對網站/軟件同時發起的請求數，一般也可代表實際的用戶 每秒響應時間：常指一次請求到系統正確響的時間（以秒為單位） TPS（每秒事務數）：每秒鍾可以處理的事務（請求響應），大概的計算公式 ...

1、如何利用數據庫實現並發扣減？ 1.1、扣減類業務的技術關注點 發生扣減必然就會存在歸還，比如用戶購買了商品之后因為一些原因想要退貨，這個時候就需要將商品的庫存、商品設置的購買次數以及訂單金額等進行歸還。 基於扣減類業務的定義，關於扣減的實現，需要關注的技術點總結如下： 當前剩余 ...

從各個角度總結了電商平台中的架構實踐，由於時間倉促，定了個初稿，待補充完善，歡迎大家一起交流。 轉載請聲明出處：http://blog.csdn.net/yangbutao/arti ...

引言 隨着互聯網的高速發展，市面上也出現了越來越多的網站和app。我們判斷一個軟件是否好用，用戶體驗就是一個重要的衡量標准。比如說我們經常用的微信，打開一個頁面要十幾秒，發個語音要幾分鍾對方才能收到。相信這樣的軟件大家肯定是都不願意用的。軟件要做到用戶體驗好，響應速度快，緩存就是必不可少的一個 ...