Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分布式DB方案
1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術：分庫，分表，M-S,集群，負載均衡 2) 需求分析：一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載，對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 3) 現有解決方式：通過數據切分提高網站性能，橫向擴展數據層 水平切分DB，有效 ...
原文：分布式DB(Greenplum)中數據傾斜的原因和解法
背景 對於分布式數據庫來說，QUERY的運行效率取決於最慢的那個節點。 當數據出現傾斜時，某些節點的運算量可能比其他節點大。除了帶來運行慢的問題，還有其他的問題，例如導致OOM，或者DISK FULL等問題。 如何監控傾斜 監控數據庫級別傾斜 監控表級傾斜 出現數據傾斜的原因和解決辦法 分布鍵選擇不正確，導致數據存儲分布不均。 例如選擇的字段某些值特別多，由於數據是按分布鍵VALUE的HASH進行 ...
2020-04-15 11:14 0 751 推薦指數：
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