這里的dim=0其實就是張量的0軸,dim=1就是張量的1軸。 \(J_\alpha(x)=\) ...
在閱讀使用 pytorch 實現的代碼時,筆者會遇到需要對某一維數據進行求和 sum 或 softmax 的操作。在 pytorch 中,上述兩個方法均帶有一個指定維度的 dim 參數,這里記錄下 dim 參數的用法。 torch.sum 在 pytorch 中,提供 torch.sum 的兩種形式,一種直接將待求和數據作為參數,則返回參數數據所有維度所有元素的和,另外一種除接收待求和數據作為參 ...
2020-04-15 20:20 0 5551 推薦指數:
這里的dim=0其實就是張量的0軸,dim=1就是張量的1軸。 \(J_\alpha(x)=\) ...
import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) input: tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...
總結: torch.function(x, dim) 1.if 不傳: 依照默認參數決定 2.if dim >=0 and dim <= x.dim()-1: 0是沿最粗數據粒度的方向進行操作,x.dim()-1是按最細粒度的方向。 3.if dim <0: dim的最小 ...
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ impor ...
Pytorch 中對 tensor 的很多操作如 sum、argmax、等都可以設置 dim 參數用來指定操作在哪一維進行。Pytorch 中的 dim 類似於 numpy 中的 axis,這篇文章來總結一下 Pytorch 中的 dim 操作。 dim 與方括號的關系 創建一個矩陣 ...
PyTorch provides 2 kinds of Softmax class. The one is applying softmax along a certain dimension. The other is do softmax on a spatial matrix sized ...
我的這篇博客: softmax手動實現 是從零實現softmax回歸,以熟悉PyTorch和相關函數的定義。 現在利用PyTorch來實現softmax分類器, 加深印象。 數據加載 FashionMNIST數據集的使用可以參考我的上一篇博客 得到的 train_iter ...