需求: 增量抽取MongoDB數據並加載到MSSQL 由於不能使用關系型數據庫的自定義SQL, 所以主要遇到的問題有: 增量時間的查詢和參數控制 ETL的批次信息和調用參數的寫入 第一個問題的解決如下: 使用命名參數在Query頁中進行過濾, 一開始會擔心${}的引用 ...
加入了一個數據匯聚分析展示的項目,其中數據抽取是一個很重要的環節,我接手之后發現kettle抽取速度越來越慢,不知道是服務器不給力還是數據庫壓力太大什么原因,在線搜索了很多優化方案: .調整JVM大小進行性能優化,修改Kettle定時任務中的Kitchen或Pan或Spoon腳本 選中kettle圖標 gt 右鍵 gt 編輯,修改參數設置 調整提交 Commit 記錄數大小進行優化 如修改 表輸出 ...
2020-04-14 11:13 1 5765 推薦指數:
需求: 增量抽取MongoDB數據並加載到MSSQL 由於不能使用關系型數據庫的自定義SQL, 所以主要遇到的問題有: 增量時間的查詢和參數控制 ETL的批次信息和調用參數的寫入 第一個問題的解決如下: 使用命名參數在Query頁中進行過濾, 一開始會擔心${}的引用 ...
場景:假設有一張表數據量很大,需要按一個時間來循環增量抽取 方法:主要是通過JOB自身調用,實現循環調用,類似於 函數自調用 的循環。 1.JOB全圖: 2.獲取增量時間,並設置增量時間環境變量 3.通過增量環境變更,獲取本次 增量數據 4.判斷增量時間是否大於 ...
1、觸發器方式 觸發器方式是普遍采取的一種增量抽取機制。該方式是根據抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入、修改、刪除3個觸發器,每當源表中的數據發生變化,就被相應的觸發器將變化的數據寫入一個增量日志表,ETL的增量抽取則是從增量日志表中而不是直接在源表中抽取數據,同時增量日志表中抽取過的數據要及時 ...
1、觸發器方式 觸發器方式是普遍采取的一種增量抽取機制。該方式是根據抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入、修改、刪除3個觸發器,每當源表中的數據發生變化,就被相應的觸發器將變化的數據寫入一個增量日志表,ETL的增量抽取則是從增量日志表中而不是直接在源表中抽取數據,同時增量日志表中抽取過的數據 ...
增量是以一個時間段為計量單位,記錄該段時間內較以前增加的數據記錄。 增量抽取是將該段時間內增長的記錄查找出來。 增量抽取一般有三種抽取模式,用於捕獲源系統新增的數據到系目標庫中 1)、時間戳方式,要求源表中存在一個或多個字段(時間戳),其值隨着新紀錄的增加而不斷增加,執行數據抽取 ...
過了個春節,好長時間沒有更新了,今天接着寫第二部分——數據抽取。 進入界面以后會發現左側菜單有兩個東西:轉換和作業;簡單說一下,轉換是單次的轉換,不可重復,但可重復利用;作業是匯聚了其他操作和多次(可單次)轉換,可定時觸發,可定時循環。集體情況后面方便再說。 KETTLE支持很多的種形式 ...
一:數據抽取 數據抽取,是指從源數據系統抽取目的數據源系統需要的數據,這里的源數據源就是數據輸入的各種類型的數據庫(一般是關系型數據庫),目的數據源就是數據輸出的數據庫 數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 全量抽取,類似於數據遷移或數據復制,他將數據源中的表或視圖 ...
一:數據抽取介紹 數據抽取,是指從源數據系統抽取數據到目標數據源系統。 數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 將數據源中的表或視圖原封不動的從數據庫中抽取到目標系統。 三:增量抽取 捕獲變化數據,僅對自上次導出之后變化數據(增、刪、改)進行抽取 ...