原文:高可用服務設計|如何應對緩存穿透|玩轉布隆過濾器

背景 用戶中心是授權邏輯與用戶信息相關邏輯構建的應用。分布式系統中,大多數業務都需要和用戶中心打交道,為了保證用戶中心服務的高可用,避免不了做緩存 導入搜索引擎從而降低數據庫的壓力。然而有些不經過用戶中心授權的業務場景查詢用戶中心的數據,可能引發大量無效的查詢,發生緩存穿透,直接對搜索引擎和數據庫造成壓力。如何解決用戶中心緩存穿透的問題呢 接下來就着重說一下布隆過濾器是怎么 隔檔 這些無效查詢的 ...

2020-04-13 20:38 2 1061 推薦指數:

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過濾器的方式解決緩存穿透問題

1、原理 過濾器的巨大用處就是,能夠迅速判斷一個元素是否在一個集合中。因此他有如下三個使用場景: 網頁爬蟲對URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾郵件,從數十億個垃圾郵件列表中判斷某郵箱是否垃圾郵箱(同理,垃圾短信) 緩存穿透,將所有可能存在的數據緩存放到 ...

Thu Sep 27 20:57:00 CST 2018 0 10155
【實戰問題】-- 緩存穿透過濾器(1)

前面我們提到,在防止緩存穿透的情況(緩存穿透是指,緩存和數據庫都沒有的數據,被大量請求,比如訂單號不可能為-1,但是用戶請求了大量訂單號為-1的數據,由於數據不存在,緩存就也不會存在該數據,所有的請求都會直接穿透到數據庫。),我們可以考慮使用布過濾器,來過濾掉絕對不存於集合中的元素。 ...

Sat Mar 27 23:12:00 CST 2021 0 326
過濾器redis緩存

Bloom Filter過濾器算法背景如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間 ...

Thu Mar 21 21:56:00 CST 2019 0 5672
Redis緩存穿透解決方法--過濾器

   Redis的基於緩存,極大地提升了應用程序的性能和效率,特別是數據查詢方面,但是也帶來了一些問題,比如典型的 緩存穿透緩存雪崩、緩存擊穿。 緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據(一般是緩存時間到期),這時由於並發用戶特別多,同時讀緩存沒讀到數據,又同時去數據庫去取數據 ...

Mon Apr 13 01:34:00 CST 2020 0 6079
面試題:緩存雪崩、穿透(擊穿)、過濾器

緩存雪崩 什么是緩存雪崩 你有什么解決方案來防止緩存雪崩? 加鎖排隊 數據預熱 雙層緩存策略(很少使用) 緩存穿透(擊穿) 什么是緩存穿透? 你有什么解決方案來防止緩存穿透? 采用布過濾器BloomFilter 緩存空值 什么是 ...

Tue Nov 12 06:54:00 CST 2019 0 293
過濾器

                       過濾器   假如有1億個不重復的正整數(大致范圍已知),但是只有1G的內存可用,如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中?最常用的處理辦法是利用位圖,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申請12M的內存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
 
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