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原文：【tensorflow2.0】使用單GPU訓練模型
深度學習的訓練過程常常非常耗時，一個模型訓練幾個小時是家常便飯，訓練幾天也是常有的事情，有時候甚至要訓練幾十天。 訓練過程的耗時主要來自於兩個部分，一部分來自數據准備，另一部分來自參數迭代。 當數據准備過程還是模型訓練時間的主要瓶頸時，我們可以使用更多進程來准備數據。 當參數迭代過程成為訓練時間的主要瓶頸時，我們通常的方法是應用GPU或者Google的TPU來進行加速。 詳見 用GPU加速Kera ...
2020-04-13 12:31 0 4172 推薦指數：
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