tensorflow2.0 評估函數
一，常用的內置評估指標 MeanSquaredError（平方差誤差，用於回歸，可以簡寫為MSE，函數形式為mse） MeanAbsoluteError (絕對值誤差，用於回歸，可以簡寫為MAE，函數形式為mae) MeanAbsolutePercentageError ...
原文：【tensorflow2.0】回調函數callbacks
tf.keras的回調函數實際上是一個類，一般是在model.fit時作為參數指定，用於控制在訓練過程開始或者在訓練過程結束，在每個epoch訓練開始或者訓練結束，在每個batch訓練開始或者訓練結束時執行一些操作，例如收集一些日志信息，改變學習率等超參數，提前終止訓練過程等等。 同樣地，針對model.evaluate或者model.predict也可以指定callbacks參數，用於控制在評估 ...
2020-04-13 10:54 0 2039 推薦指數：
相關推薦
tensorflow2.0學習記錄-模型訓練（keras版本模型訓練）-各種回調函數的介紹
本章總覽 模型驗證：model.evaluate()這個函數封裝的比較low，建議大家自己寫，雖然我現在先不會，但是思路是這樣的。模型預測：model.predict()雖然也是封裝好的，但是我們一樣可以自己寫。 回調函數回調函數就是keras在模型 ...
TensorFlow2.0教程1：keras 函數api
最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...
Tensorflow2.0語法 - 張量&基本函數(一)
轉自 https://segmentfault.com/a/1190000020413887 前言 TF2.0 是之前學習的內容，當時是寫在了私有的YNote中，重寫於SF。TF2.0-GPU 安裝教程傳送門：https://segmentfault.com/a/11...之前接觸 ...
【tensorflow2.0】激活函數activation
激活函數在深度學習中扮演着非常重要的角色，它給網絡賦予了非線性，從而使得神經網絡能夠擬合任意復雜的函數。 如果沒有激活函數，無論多復雜的網絡，都等價於單一的線性變換，無法對非線性函數進行擬合。 目前，深度學習中最流行的激活函數為 relu, 但也有些新推出的激活函數，例如 swish、GELU ...
【tensorflow2.0】損失函數losses
一般來說，監督學習的目標函數由損失函數和正則化項組成。（Objective = Loss + Regularization） 對於keras模型，目標函數中的正則化項一般在各層中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等參數指定權重 ...
TensorFlow2.0（7）：激活函數
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important ...