如何在高並發情況下保證數據的一致性
數據不一致原因分析：數據庫數據更新后，用戶讀取到的是更新前的數據 解決方案：對多個更新操作的業務加事物注解。在數據庫表中加一個vesion版本控制字段（初始值為0)在更新操作前查詢並記錄該字段，更新操作完成vesion+1,再次查詢vesion與更新操作前記錄的值相差1說明前后數據一致 ...
原文：高並發情況下如何保證數據的一致性
.業務層面樂觀鎖CAS，使用版本號解決ABA問題，實際使用中使用時間戳，更新的時候把查出來的時間戳帶上，如果更新失敗可以自旋，獲取最近值和時間戳，直到更新成功。 .DB層面開啟一個事務，然后select一行for update給這一行加上排它鎖，再去更新行，然后提交，其他事務就會阻塞在select for update。 .分布式鎖適合競爭不激烈的情況保證一致性，因為性能比較差，按CAP理論來講 ...
2020-04-13 10:47 0 2237 推薦指數：
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答： 可以通過版本號使用樂觀並發控制，以確保新版本不會被舊版本覆蓋，由應用層來處理具體的沖突； 另外對於寫操作，一致性級別支持quorum/one/all，默認為quorum，即只有當大多數分片可用時才允許寫操作。 但即使大多數可用，也可能存在因為網絡等原因導致寫入副本失敗，這樣該副本被認為 ...
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