原文:為什么正負樣本差距比較大的時候使用ROC曲線能比較准確的評估模型性能、auc和roc的關系以及為什么,auc能評判模型好壞

為什么正負樣本差距比較大的時候使用ROC曲線能比較准確的評估模型性能 auc和roc的關系以及為什么,auc能評判模型好壞 混淆矩陣 橫軸 實際正樣本 實際負樣本 縱軸預測正樣本 預測負樣本 enter description here PR曲線是什么 樣本均衡的時候使用PR有什么好處 enter description here ROC好處不均衡樣本使用衡量較准確的原因 enter descr ...

2020-04-13 01:07 0 673 推薦指數:

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評估模型ROC曲線AUC

ROC曲線 ROC曲線的全稱是“接收者操作特征曲線”(receiver operating characteristic curve),它是一種坐標圖式的分析工具,用於: 選擇最佳的信號偵測模型、舍棄次佳的模型。 在同一模型中設置最佳閾值。 ROC曲線淵源 ROC曲線起源於 ...

Sat Nov 27 03:23:00 CST 2021 0 755
模型評估指標 Precision, Recall, ROC and AUC

ACC, Precision and Recall 這些概念是針對 binary classifier 而言的. 准確率 (accuracy) 是指分類正確的樣本占總樣本個數的比例. 精確率 (precision) 是指分類正確的正樣本占預測為正的樣本個數的比例. 是針對預測 ...

Sat Jul 13 19:47:00 CST 2019 0 653
【機器學習】--模型評估指標之混淆矩陣,ROC曲線AUC面積

一、前述 怎么樣對訓練出來的模型進行評估是有一定指標的,本文就相關指標做一個總結。 二、具體 1、混淆矩陣 混淆矩陣如圖: 第一個參數true,false是指預測的正確性。 第二個參數true,postitives是指預測的結果。 相關公式: 檢測正列的效果 ...

Tue Mar 27 19:17:00 CST 2018 0 2038
二分類模型評估AUC ROC

ROC的介紹可以參考wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic 偷一張wiki上的圖片: AUC ROC的意思為ROC 曲線下方的面積(Area under the Curve ...

Fri Jul 14 22:42:00 CST 2017 0 4768
ROC曲線AUC面積

function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...

Thu Apr 04 17:11:00 CST 2019 0 500
 
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