數據挖掘入門系列教程（十點五）之DNN介紹及公式推導
深度神經網絡(DNN，Deep Neural Networks)簡介 首先讓我們先回想起在之前博客（數據挖掘入門系列教程（七點五）之神經網絡介紹）中介紹的神經網絡：為了解決M-P模型中無法處理XOR等簡單的非線性可分的問題時，我們提出了多層感知機，在輸入層和輸出層中間添加一層隱含層，這樣該網絡 ...
原文：數據挖掘入門系列教程（八點五）之SVM介紹以及從零開始公式推導
目錄 SVM介紹 線性分類 間隔 最大間隔分類器 拉格朗日乘子法 Lagrange multipliers 拉格朗日乘子法推導 KKT條件 Karush Kuhn Tucker Conditions 拉格朗日乘子法對偶問題 Slater 條件 最大間隔分類器與拉格朗日乘子法 核技巧 核函數 軟間隔 軟間隔支持向量機推導 SMO算法 SMO變量的選擇方法 總結 參考 還是老規矩，這一篇博客是對SV ...
2020-04-13 00:08 0 874 推薦指數：
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