原文:spark——spark中常說RDD,究竟RDD是什么?

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念 RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源如何,進行計算的代碼都是一樣的,spark會自動為我們做分布式調度工作。 RDD概念 介紹spark離不開RDD,RDD ...

2020-04-12 21:20 0 1251 推薦指數:

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[Spark][python]RDD的collect 作用是什么

[Spark][Python]sortByKey 例子的繼續 RDD的collect() 作用是什么? “[Spark][Python]sortByKey 例子”的繼續 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'00001', u'sku933 ...

Sat Sep 30 05:33:00 CST 2017 0 1813
SparkRDD彈性特性

  RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換   Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD與MapReduce

什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快?

如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark RDD 核心總結

摘要:   1.RDD的五大屬性     1.1 partitions(分區)     1.2 partitioner(分區方法)     1.3 dependencies(依賴關系)     1.4 compute(獲取分區迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark RDD的彈性到底指什么

RDD(Resiliennt Distributed Datasets)抽象彈性分布式數據集對於Spark來說的彈性計算到底提現在什么地方? 自動進行內存和磁盤數據這兩種存儲方式的切換 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法將任意 RDD 緩存到內存或者磁盤 ...

Tue Dec 31 17:50:00 CST 2019 0 1433
RDD之七:Spark容錯機制

引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本很高,需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同時還需要消耗更多的存儲資源。 因此,Spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度 ...

Sat Jan 21 07:54:00 CST 2017 1 3556
 
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