布隆過濾器的方式解決緩存穿透問題
1、原理 布隆過濾器的巨大用處就是，能夠迅速判斷一個元素是否在一個集合中。因此他有如下三個使用場景: 網頁爬蟲對URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾郵件，從數十億個垃圾郵件列表中判斷某郵箱是否垃圾郵箱（同理，垃圾短信） 緩存穿透，將所有可能存在的數據緩存放到布 ...
原文：Redis緩存穿透解決方法--布隆過濾器
Redis的基於緩存，極大地提升了應用程序的性能和效率，特別是數據查詢方面，但是也帶來了一些問題，比如典型的 緩存穿透 緩存雪崩 緩存擊穿。 緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據 一般是緩存時間到期 ，這時由於並發用戶特別多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據，引起數據庫壓力瞬間增大，造成過大壓力 解決方案： 設置熱點數據永遠不過期。 加互斥鎖 緩存雪崩是指緩存中數據大批量到過期時 ...
2020-04-12 17:34 0 6079 推薦指數：
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1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數 ...
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一、布隆的定義是什么？ 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...