1、可以通過版本號使用樂觀並發控制,以確保新版本不會被舊版本覆蓋,由應用 層來處理具體的沖突; 2、另外對於寫操作,一致性級別支持 quorum/one/all,默認為 quorum,即只 有當大多數分片可用時才允許寫操作。但即使大多數可用,也可能存在因為網絡 等原因導致寫入 ...
答: 可以通過版本號使用樂觀並發控制,以確保新版本不會被舊版本覆蓋,由應用層來處理具體的沖突 另外對於寫操作,一致性級別支持quorum one all,默認為quorum,即只有當大多數分片可用時才允許寫操作。 但即使大多數可用,也可能存在因為網絡等原因導致寫入副本失敗,這樣該副本被認為故障,分片將會在一個不同的節點上重建。 對於讀操作,可以設置replication為sync 默認 ,這使得操 ...
2020-04-12 17:26 0 797 推薦指數:
1、可以通過版本號使用樂觀並發控制,以確保新版本不會被舊版本覆蓋,由應用 層來處理具體的沖突; 2、另外對於寫操作,一致性級別支持 quorum/one/all,默認為 quorum,即只 有當大多數分片可用時才允許寫操作。但即使大多數可用,也可能存在因為網絡 等原因導致寫入 ...
在select for update。3.分布式鎖適合競爭不激烈的情況保證一致性,因為性能比較差,按CAP理論來講 ...
數據不一致原因分析:數據庫數據更新后,用戶讀取到的是更新前的數據 解決方案:對多個更新操作的業務加事物注解。在數據庫表中加一個vesion版本控制字段(初始值為0)在更新操作前查詢並記錄該字段,更新操作完成vesion+1,再次查詢vesion與更新操作前記錄的值相差1說明前后數據一致 ...
首先在大家的思考中,肯定有影響的,你想想,單例顧名思義:一個個排隊過... 高訪問量的時候,你能想象服務器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎么好,等待太久~ 實質上這種理解是錯誤的,Java里有個API叫做ThreadLocal,spring單例模式下用它來切換不同線程之間的參數 ...
之前有寫過一篇介紹c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,這篇文章中的案例使用了StringIncrement來實現了高並發情況下key值的穩定增加,但如果要用鎖的方式而不是StringIncrement方法,那該怎么做 ...
package main import "fmt" import "database/sql" import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" impor ...
從線程棧得知,線程棧中出現了阻塞,鎖在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(Seri ...
兩種方式解決並發訪問map 讀寫鎖實現並發安全Map sync.Map 讀寫鎖實現並發安全Map 並發訪問map是不安全的。所以如果希望在多協程中並發訪問map,必須提供某種同步機制,一般情況下通過讀寫鎖sync.RWMutex實現對map的並發訪問控制,將map ...