問題導讀:1、數據庫、數據倉庫如何理解?2、數據湖有什么用途?解決什么問題?3、數據倉庫的加載鏈路如何實現?4、Hudi新一代數據湖項目有什么優勢?在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少鋒 ...
在近期的Apache Kylin Apache Hudi Meetup直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少鋒和 Kyligence 解決方案工程師劉永恆就 Hudi Kylin 的准實時數倉實現進行了介紹與演示。下文是分享現場的回顧。 我的分享主題是 基於 Hudi 和 Kylin 構建准實時 高性能數據倉庫 ,除了講義介紹,還安排了 Demo 實操環節。下面是今天的日程: ...
2020-04-12 17:21 0 1304 推薦指數:
問題導讀:1、數據庫、數據倉庫如何理解?2、數據湖有什么用途?解決什么問題?3、數據倉庫的加載鏈路如何實現?4、Hudi新一代數據湖項目有什么優勢?在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少鋒 ...
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...
數據庫有三級模型的概念,在這里,數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息結構,也常常借用關系數據庫設計中的E-R方法,不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界,包括了解決策者需求 ...
數據倉庫構建步驟 數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶 ...
一. Greenplum簡介 大數據是個炙手可熱的詞,各行各業都在談。一談到大數據,好多人認為就是Hadoop。實際上Hadoop只是大數據若干處理方案中的一個。現在的SQL、NoSQL、NewSQL、Hadoop等等,都能在不同層面或不同應用上處理大數據的某些問題。而Greenplum數據 ...
星型數據倉庫olap工具kylin介紹 數據倉庫是目前企業級BI分析的重要平台,尤其在互聯網公司,每天都會產生數以百G的日志,如何從這些日志中發現數據的規律很重要. 數據倉庫是數據分析的重要工具, 每個大公司都花費數百萬每年的資金進行數據倉庫的運維. 本文介紹一個基於hadoop ...
目錄 kylin介紹 OLTP和OLAP Kylin入門 使用kylin步驟: 使用kylin 最后 kylin介紹 kylin是國人主導並貢獻到Apache基金會的開源項目,所以我們會有中文文檔學習 ...