理清一下worker、executor、task、supervisor、nimbus、zk這幾個之間的關系 先來看一張圖 （圖片來自：http://www.cnblogs.com/foreach-break/p ...

二：Spark Worker啟動Driver源碼解析 補充說明：如果Cluster上的driver啟動失敗或者崩潰的時候，如果driverDescription的supervise設置的為true的時候，會自動重啟，由worker負責它的重新啟動 ...

Storm在集群上運行一個Topology時，主要通過以下3個實體來完成Topology的執行工作：1. Worker（進程）2. Executor（線程）3. Task下圖簡要描述了這3者之間的關系： 注：supervisor.slots.ports:對於每個工作節點配置該節點可以運行多少個 ...

Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業（job） 在 Executor 之間調度任務(task) 跟蹤 Executor 的執行情況 ...

本課主題 Spark Worker 原理 Worker 啟動 Driver 源碼鑒賞 Worker 啟動 Executor 源碼鑒賞 Worker 與 Master 的交互關系 [引言部份：你希望讀者看完這篇博客后有那些啟發、學到什么樣的知識點] 更新中 ...

Driver： ①、driver進程就是應用的main()函數並且構建sparkContext對象，當我們提交了應用之后，便會啟動一個對應的driver進程，driver本身會根據我們設置的參數占有一定的資源（主要指cpu core和memory）。②、driver可以運行在master ...

轉載自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1．驅動器節點(Driver) Spark的驅動器是執行開發程序中的 main方法的進程。它負責開發人員編寫的用來創建SparkContext、創建 ...

spark中執行任務會顯示如下格式的進度： 觀察這個進度過程有利於看出是否存在數據傾斜：若其中1個task的完成時間明顯高於其他task，說明很可能這個task處理的數據量多於其他task。 executor和task關系： 一個executor可以並行執行多個task ...