機器學習中的數據標准化
標准化方法 Z-score Normalization Z-score normalization又叫 standardization(規范化)，將特征進行縮放使得其具有均值為0，方差為1的標准正態分布的特性。 \[z = \frac{x-\mu}{\sigma} \] 其中均值 ...
原文：機器學習中的標准化方法(Normalization Methods)
希望這篇隨筆能夠從一個實用化的角度對ML中的標准化方法進行一個描述。即便是了解了標准化方法的意義，最終的最終還是要：拿來主義，能夠在實踐中使用。 動機：標准化的意義是什么 我們為什么要標准化 想象我們有一個Data Matrix mathbf X in mathbb R n times d 我們首先必須要做的事情就是對這個Data Matix進行標准化，意義是： 取消由於量綱不同 自身變異或者數 ...
2020-04-11 15:24 0 1155 推薦指數：
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