ML: 降維算法-LLE
局部線性嵌入 （Locally linear embedding）是一種非線性降維算法，它能夠使降維后的數據較好地保持原有 流形結構 。LLE可以說是流形學習方法最經典的工作之一。很多后續的流形學習、降維方法都與LLE有密切聯系。 如下圖，使用LLE將三維數據（b ...
原文：降維（三）LLE與其他降維技術
LLE 局部線性嵌入，Locally Linear Embedding LLE 是另一個功能強大的非線性降維 nonlinear dimensional reduction，NLDR 技術。它是一個流形學習技術，並不基於投影。簡單地說，LLE工作的方式是：首先衡量每個訓練實例與它最近的鄰居們 closest neighbors，c.n. 的線性相關程度，然后在這些局部關系可以得到最好地保存的情況下 ...
2020-04-11 11:44 0 684 推薦指數：
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