Kafka經典三大問：數據有序丟失重復 在kafka中有三個經典的問題： 如何保證數據有序性 如何解決數據丟失問題 如何處理數據重復消費 這些不光是面試常客，更是日常使用過程中會遇到的幾個問題，下面分別記錄一下產生的原因以及如何解決。 1. 消息有序 kafka 的數據 ...

場景： kafka先批量拉取消息，完了將拉下來的消息逐條消費，假如此次共拉取40條消息，但在處理第31條時，線程被停掉，就會導致已消費消息offet不會被提交，接下來已經被消費的30條記錄還會被重復消費，這就是kafka重復消費的另一場景； 解決思路： 解決此類重復消費的方式：將能夠唯一標識 ...

先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的，只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式，自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題，所以切換成手動位移提交就可以 ...

Kafka作為當下流行的高並發消息中間件，大量用於數據采集，實時處理等場景，我們在享受他的高並發，高可靠時，還是不得不面對可能存在的問題，最常見的就是丟包，重發問題。 1、丟包問題：消息推送服務，每天早上，手機上各終端都會給用戶推送消息，這時候流量劇增，可能會出現kafka發送數據過快，導致 ...

Kafka重復消費原因 底層根本原因：已經消費了數據，但是offset沒提交。 原因1：強行kill線程，導致消費后的數據，offset沒有提交。 原因2：設置offset為自動提交，關閉kafka時，如果在close之前，調用 consumer.unsubscribe ...

Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件，其中 kafka 中由 topic 組成，而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的，這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...

Kafka 是現在大數據中流行的消息中間件，其中 kafka 中由 topic 組成，而 topic 下又可以由多個 partition 構成。有時候我們在消費 kafka 中的數據想要保證消費 kafka 中的所有的分區下數據是全局有序的，這種情況下就需要將 topic 下的 partition ...

Apache Kafka 消息怎么寫？ kafka是一個分布式的流消息隊列 生產者將消息發布到某個主題 broker 進行存儲 消費者 訂閱+讀數據 從該主題中 消息（記錄）以序列化字節存儲， 消費者負責反序列化消息， 消息可以具有任何格式，最常見的是字符串，JSON和Avro ...