hive運行模式 hive on mapreduce 離線計算(默認) hive on tez YARN之上支持DAG作業的計算框架 hive on spark 內存計算 hive on tez Tez是一個構建於YARN之上的支持復雜的DAG任務的數據處理框架 ...
現象描述 在使用Tez引擎查詢時,發現一個bug: 講道理此SQL查詢出的結果應該是 條,但是結果確是 條 而利用MR引擎查詢出來的結果是正確的 條 原因分析 這是因為Tez和MR一樣,都默認開啟了mapjoin,這里面涉及到了幾個參數 當表的數據大於 m時,tez會把多余的那部分數據截掉,這樣就會造成丟數據 解決方法 . hive.mapjoin.smalltable.filesize和hive ...
2020-04-10 19:31 0 1334 推薦指數:
hive運行模式 hive on mapreduce 離線計算(默認) hive on tez YARN之上支持DAG作業的計算框架 hive on spark 內存計算 hive on tez Tez是一個構建於YARN之上的支持復雜的DAG任務的數據處理框架 ...
1.上傳tez.tar.gz至hdfs的/tez,隨后在本地目錄解壓 2.在hive的conf目錄下創建tez-site.xml 輸入: 3.vim hive-env.sh 4.vim hive-site.xml 修改引擎 ...
如果在執行tez任務的時候,,長時間的卡住,如下圖: 可能的原因是由於數據量太大,導致am異常 解決: set tez.am.launch.cmd-opts=-Xms16384m -Xmx16384m; set tez.am.resource.memory.mb=20480; ...
1、下載 這里選擇的版本是 0.9.2,下載地址 2、上傳至 HDFS 為了使各個節點都能夠使用 Tez 引擎進行計算,需要將下載好的依賴包上傳至 HDFS: 3、修改配置 hive/conf 下新建 tez-site.xml: 在 hive-env.sh 中的增加以下內容 ...
配置 Hive On Tez 標簽(空格分隔): hive Tez 部署底層應用 簡單介紹 介紹:tez 是基於hive 之上,可以將sql翻譯解析成DAG計算的引擎。基於DAG 與mr 架構本身的優缺點,tez 本身經過測試一般小任務在hive mr 的2-3倍速度左右,大任 ...
根據。方案最右側一欄是一個8G VM的分配方案,方案預留1-2G的內存給操作系統,分配4G給Yarn/MapReduce,當然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase時預留給HBase的。 內存調優 ...
最近再hue 集群查詢任務經常失敗,經過幾天的觀察,終於找到原因,報錯如下 Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task ...
———————————————————— 調配 Hadoop ———————————————————— 1 將 編譯好的 TEZ .tar.gz 文件上傳到 HDFS 中。 hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez ...