布隆過濾器 Bloom Filter
一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但是查詢速度會比較慢。 方法二，將15億用戶緩存在Redis內存中，每次用戶訪問系統，都到 ...
原文：scrapy_redis對接布隆過濾器(Bloom Filter)
使用方式： 使用的方法和Scrapy Redis基本相似，在這里說明幾個關鍵配置。 DUPEFILTER CLASS是去重類，如果要使用Bloom Filter，則DUPEFILTER CLASS需要修改為該包的去重類。 BLOOMFILTER HASH NUMBER是Bloom Filter使用的散列函數的個數，默認為 ，可以根據去重量級自行修改。 BLOOMFILTER BIT即前文所介紹的B ...
2020-04-10 18:48 0 654 推薦指數：
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