通過DataX同步數據至Elasticsearch 使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度 ...
使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度 因Id取最小值遞加至最大值,范圍間隔大空查詢較多 將數據源的查詢時間 拆細 ES日期字段創建需指定格式 yyyy MM dd HH:mm:ss yyyy MM dd epoch millis 日期數據導入時,text寫入為日期格式,long寫入為時間戳 數據有精度錯誤 注意時區問題 寫入時指定時區 ...
2020-04-10 00:18 0 3428 推薦指數:
通過DataX同步數據至Elasticsearch 使用總結 Long值導入時精度丟失,字段類型使用text splitPk使用ID流水號時,導入無進度 ...
1、使用datax工具將postgresql或者greenplum數據庫中的數據同步到elasticsearch中。DataX目前已經有了比較全面的插件體系,主流的RDBMS數據庫、NOSQL、大數據計算系統都已經接入,目前支持數據如下圖: 類型 數據 ...
目前業務中需要進行數據同步, 考慮使用datax數據同步方式替換掉現有的同步方式 業務場景: 即將業務中每天生成的日志表中的數據部分字段同步到自己的庫中,進行后台數據的查詢 起因: 之前“大神”寫的邏輯中使用每三分鍾更新一次的策略進行數據同步 ...
一、需求 由於公司各個部門對業務數據的需求,比如進行數據分析、報表展示等等,且公司沒有相應的系統、數據倉庫滿足這些需求,最原始的辦法就是把數據提取出來生成excel表發給各個部門,這個功能已經由腳本轉成了平台,交給了DBA使用,而有些數據分析部門,則需要運維把生產庫的數據同步 ...
1.dataX下載地址https://github.com/alibaba/DataX,python版本2.X。 2.dataX下載后解壓直接使用,通過cmd進入bin目錄。 3.輸入python2 datax. py -r streamreader -w streamwriter ...
1、DataX 基本介紹 DataX 是阿里巴巴集團內被廣泛使用的離線數據同步工具,致力於實現包括:關系型數據庫(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、HBase、ODPS、FTP等各種異構數據源之間穩定高效的數據同步功能。 設計理念 為了解決異構 ...
:: 執行 dataX 數據同步命令 @echo off set day_interval=7@echo =========開始執行dataX數據同步========= @echo 時間周期為最近%day_interval%天......set CURRENT_DATE_TIME=%date ...
安裝 下載地址 https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md 直接解壓就行 dataX需要python2.x 我之前已經安裝了anaconda3,自帶的是python3.7的版本,這邊就需要切換 ...