在分布式系統里的多台服務器要對數據狀態達成一致，其實是一件很有難度和挑戰的事情，因為服務器集群環境的軟硬件故障隨時會發生，多台服務器對一個數據的記錄保持一致，需要一些技巧和設計。 Paxos 算法就是用來解決這類問題的，多台服務器通過內部的投票表決機制決定一個數據的更新與寫入。 應用程序 ...

ZAB一致性協議 　　ZAB ( ZooKeeper Atomic Broadcast , ZooKeeper 原子消息廣播協議）是zookeeper數據一致性的核心算法。 ZAB協議論文地址：http://www.tcs.hut.fi/Studies/T-79.5001 ...

在分布式場景中，ZooKeeper 的應用非常廣泛，比如數據發布和訂閱、命名服務、配置中心、注冊中心、分布式鎖等。 ZooKeeper 提供了一個類似 Linux 文件系統的數據模型，和基於 Watcher 機制的分布式事件通知，這些特性都依賴 ZooKeeper 的高容錯數據一致性協議 ...

1、聲明式事務。@Transcation 　　---- 問題： 大量的操作在一個函數里，會導致鎖的時間長，特別是中間夾雜第三方操作的時候，進而導致響應超時，或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 　　　　並且用帶版本號的樂觀鎖 ...

寫在前面 分布式架構出現后，越來越多的分布式系統會面臨數據一致性的問題。目前，ZooKeeper 是在解決分布式數據一致性上最成熟穩定且被大規模應用的工業級解決方案。 ZooKeeper 保證 分布式系統數據一致性的核心算法就是 ZAB 協議（ZooKeeper Atomic ...

oracle通過undo保證一致性讀和不發生臟讀 1.不發生臟讀 2.一致性讀 3. 事務槽（ITL）小解 1.不發生臟讀 例如：用戶A對表更新了，沒有提交，用戶B對進行查詢，沒有提交的更新不能出現在用戶的查詢結果中 舉例並通個dump數據塊說明避免臟讀 ...

背景： 當我們需要對數據進行先讀取，滿足某條件再做新增，往往會面臨着線程不安全的問題，導致數據被重復插入。 下面分別舉例子來說明單實例與多實例（集群）下的保證數據安全。 需要用到的工具： 1、並發測試工具JMeter，模擬多用戶並發請求，也就是多個用戶在同一時刻同時情求該接口 ...