deep learning（rnn、cnn）調參的經驗？
整理的鏈接：https://www.zhihu.com/question/41631631 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 調了快1年的rnn, 深刻的感受到,深度學習是一門實驗科學,下面是一些煉丹心得. 后面會不斷補充 ...
原文：煉丹寶典 | 整理 Deep Learning 調參 tricks
記錄煉丹優化tricks 最后更新： : : 尋找合適的學習率 learning rate 學習率是一個非常非常重要的超參數，這個參數呢，面對不同規模 不同batch size 不同優化方式 不同數據集，其最合適的值都是不確定的，我們無法光憑經驗來准確地確定lr的值，我們唯一可以做的，就是在訓練中不斷尋找最合適當前狀態的學習率。 比如下圖利用fastai中的lr find 函數尋找合適的學習率， ...
2020-04-09 16:50 0 5445 推薦指數：
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