python多進程處理數據
當我們處理大規模數據如ImageNet的時候，單進程顯得很吃力耗時，且不能充分利用多核CPU計算機的資源。因此需要使用多進程對數據進行並行處理，然后將結果合並即可。以下給出的是多進程處理的demo代碼，如需要應用到實際應用中，則需要自己實現target_function函數，並且傳args即可。 ...
原文：【Python】多進程處理多個數據文件
問題描述 有多個數據文件，采用相同的處理函數進行處理。如果采用串行的思想對文件進行處理，那就需要分別處理每一個文件，所需要的時間非常長。 所以，需要采用多進程的方法，對多個數據文件采用並行的方式進行處理，處理時間縮短明顯。 實現方法 主函數： import multiprocessing pool multiprocessing.Pool processes print 開始多進程處理過程 fo ...
2020-04-08 20:54 0 2118 推薦指數：
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