原文:FCN 全連接網絡

CNN能夠對圖片進行分類,可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖 feature map 映射成一個固定長度的特征向量。 以AlexNet為代表的經典CNN結構適合於圖像級的分類和回歸任務,因為它們最后都期望得到整個輸入圖像的一個數值描述 概率 , 比如AlexNet的ImageNet模型輸出一個 維的向量表示輸入圖像屬於每一 ...

2020-04-08 12:05 0 1057 推薦指數:

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MINST手寫數字識別(一)—— 全連接網絡

這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別,它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先,你需要安裝最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...

Wed Mar 06 04:15:00 CST 2019 0 8041
手寫數字圖片識別-全連接網絡

下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特 ...

Tue Nov 03 18:42:00 CST 2020 1 737
從頭學pytorch(二十一):全連接網絡dense net

DenseNet 論文傳送門,這篇論文是CVPR 2017的最佳論文. resnet一文里說了,resnet是具有里程碑意義的.densenet就是受resnet的啟發提出的模型. resnet ...

Fri Feb 07 02:44:00 CST 2020 0 3632
全卷積網絡FCN

全卷積網絡FCN fcn是深度學習用於圖像分割的鼻祖.后續的很多網絡結構都是在此基礎上演進而來. 圖像分割即像素級別的分類. 語義分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基礎上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割網絡的鼻祖,后面 ...

Fri Feb 14 04:32:00 CST 2020 0 977
FCN 分割網絡詳解

博客來源於:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html; https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article ...

Thu Apr 18 06:16:00 CST 2019 0 3270
第十一節,全連接網絡中的優化技巧-過擬合、正則化,dropout、退化學習率等

隨着科研人員在使用神經網絡訓練時不斷的嘗試,為我們留下了很多有用的技巧,合理的運用這些技巧可以使自己的模型得到更好的擬合效果。 一 利用異或數據集演示過擬合 全連接網絡雖然在擬合問題上比較強大,但太強大的擬合效果也帶來了其它的麻煩,這就是過擬合問題。 首先我們看一個例子,這次將原有的4個異 ...

Fri Apr 27 05:54:00 CST 2018 0 2929
 
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