這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別,它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先,你需要安裝最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...
CNN能夠對圖片進行分類,可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖 feature map 映射成一個固定長度的特征向量。 以AlexNet為代表的經典CNN結構適合於圖像級的分類和回歸任務,因為它們最后都期望得到整個輸入圖像的一個數值描述 概率 , 比如AlexNet的ImageNet模型輸出一個 維的向量表示輸入圖像屬於每一 ...
2020-04-08 12:05 0 1057 推薦指數:
這是一個簡單快速入門教程——用Keras搭建神經網絡實現手寫數字識別,它大部分基於Keras的源代碼示例 minst_mlp.py. 1、安裝依賴庫 首先,你需要安裝最近版本的Python,再加上一些包Keras,numpy,matplotlib和jupyter.你可以安裝這些報在全局 ...
下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特 ...
DenseNet 論文傳送門,這篇論文是CVPR 2017的最佳論文. resnet一文里說了,resnet是具有里程碑意義的.densenet就是受resnet的啟發提出的模型. resnet ...
具體細節見深度學習之PyTorch(廖星宇) ...
全卷積網絡FCN fcn是深度學習用於圖像分割的鼻祖.后續的很多網絡結構都是在此基礎上演進而來. 圖像分割即像素級別的分類. 語義分割的基本框架: 前端fcn(以及在此基礎上的segnet,deconvnet,deeplab等) + 后端crf/mrf FCN是分割網絡的鼻祖,后面 ...
博客來源於:https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html; https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article ...
剛開始學Tensorflow,這里記錄學習中的點點滴滴,希望能和大家共同進步。 Cuda和Tensorflow的安裝請參考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/roboai/p/ ...
隨着科研人員在使用神經網絡訓練時不斷的嘗試,為我們留下了很多有用的技巧,合理的運用這些技巧可以使自己的模型得到更好的擬合效果。 一 利用異或數據集演示過擬合 全連接網絡雖然在擬合問題上比較強大,但太強大的擬合效果也帶來了其它的麻煩,這就是過擬合問題。 首先我們看一個例子,這次將原有的4個異 ...